PostgreSQLと構造化ドキュメントを統合
PostgreSQLをサポートする構造化ドキュメントツールにより、XMLおよびJSONコンテンツの高度なクエリ、変換、統合が可能
構造化ドキュメントツールにおけるPostgres対応により、ドキュメント中心のワークフローとリレーショナルデータストレージの統合が可能になります。これにより、開発者はPostgreSQLデータベースに直接接続して、XML、JSON、スキーマ駆動ドキュメントなどの構造化コンテンツを管理、クエリ、変換できます。データマッピング、バリデーション、変換といった機能により、複数のデータ形式にまたがって作業しつつ、SQLに基づく操作によって一貫性と参照整合性を維持できます。このレベルのサポートにより、ドキュメント形式とデータベース間の相互運用性が高まり、複雑なデータフローの自動化、標準の徹底、構造化ドキュメントをエンタープライズのデータアーキテクチャに整合させることが容易になります。
複数の構造化ドキュメントツールがPostgresに対応しており、例えば次のようなものがあります。
- Oxygen XML Developer Professional はSyncro Softによる製品で、JDBCを介してPostgreSQLに接続し、リレーショナルデータベースの構造に保存されたXMLデータを直接クエリして編集できます。
- Altova MapForce Professional はPostgreSQLとXML、JSON、またはその他の形式の間で視覚的なデータマッピングを提供し、複雑なデータ統合ワークフローを自動化します。
- Stylus Studio XML Enterprise Suite は、XQueryおよびSQLクエリの実行のためにPostgreSQL連携を可能にし、リレーショナルデータをXMLのような構造化ドキュメント形式と統合します。
- Liquid Studio Data Designer Edition は、データマッピングのプロジェクトにおいて、ソースまたはターゲットとしてPostgreSQLをサポートし、スキーマ駆動の設計および変換タスクを円滑にします。
機能と価格の詳細な分析については、構造化ドキュメントツールの比較をご覧ください。