データアクセスコンポーネント / Visual Studio 2019 / BoostSolutions / RemObjects Software - ベストセラー商品

紹介

Data Abstract for All Platforms（英語版）

クロスプラットフォーム、多層フレームワーク

  • データアクセスとビジネス・ロジックを明確に分離
  • Microsoft SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、PostgreSQL、MySQL、SQLiteなど、多くのデータベースバックエンドをサポート
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紹介

Data Abstract for .NET（英語版）

Cross-platform, multi-tier framework.

  • Provides a clear separation between data-access and business-logic
  • Supports many database back-ends, including Microsoft SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, PostgreSQL, MySQL, SQLite, and more
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  1. 1. SharePoint Data Connector（英語版+日本語版） 購入

    ブランド: BoostSolutions
    カテゴリー: データアクセスインフラアドイン
    $$$ | 購入
    SharePoint Data Connector について

    機能: Features List Copy or move documents, list items, pictures and folders across SharePoint lists Bulk copy or move operation for documents, list items, pictures and folders Map columns manually Support all column types in SharePoint list Tree view to select ... 続きを読む この製品についてさらに結果を表示します。

  2. 機能: 機能リスト SharePointリスト間でのドキュメント、リストアイテム、画像、フォルダのコピーまたは移動 ドキュメント、リストアイテム、画像、フォルダの一括コピー/移動動作 列の手動でのマッピング SharePointリストでのすべての列タイプのサポート 目的地選択用のツリービュー アイテム権限、バージョン履歴、添付物、作者、タイムスタンプの保存 仮想クリップボードを使用した迅速なファイルのコピーおよび移動（SharePoint 2010のみ対応） カスタムリスト、カレンダー、連絡先リスト ... 続きを読む

  3. 2. Data Abstract for .NET（英語版） 購入

    ブランド: RemObjects Software
    カテゴリー: データアクセスコンポーネント
    $$$ | 購入
    The only framework with true client-side LINQ functionality.

    機能: Data Abstract is a multi-tier data access technology that provides full LINQ support directly on the client. Use Data Abstract's IDE-integrated tools to create strongly typed classes for the tables defined in your schemas. Then write natural code ... 続きを読む この製品についてさらに結果を表示します。

  4. 機能: With DA SQL, the full power of the SQL query language comes to the client tier- without bypassing business rules and access restrictions implemented on the server. DA SQL lets your clients send plain and simple SQL queries to get the data they need, when ... 続きを読む

  5. 機能: Data Abstract schemas define what data to publish (no SQL code required, unless you want to; Data Abstract will figure out the best way to query your data), and there's no per-table code for you to write- either on the server or the client. The Data ... 続きを読む

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