グリッドコンポーネント / Visual Studio 2008 / DevExpress - ベストセラー商品

  1. リリースノート: Updates in v2011 vol 1 Multiple Column Summaries- You can now calculate multiple summaries for a single column and display them simultaneously within the grid's footer. Export/Printing Performance and Memory Usage Boost- With this release, DevExpress ... 続きを読む この製品についてさらに結果を表示します。

  2. リリースノート: Version 2011 Vol.1での更新項目 マルチコラムサマリー機能- ひとつのカラムと、グリッドのフッターの中で同時に見せながら、マルチコラムサマリーを計算することができます。 エクスポート / 印刷パフォーマンスとメモリの使用量支援- このリリースで、 DevExpress は際立って印刷機能を改善し、そしてパフォーマンスとメモリ使用状況をエクスポートします。 これらの最適化はすべての DevExpress グリッドとピボットグリッドコントロール(XtraGrid 、 XtraPivotGrid ... 続きを読む

  3. リリースノート: Updates in v2011 vol 1 Multi-Row Headers (Bands)- This release includes support for multi-row headers- allowing you to organize grid columns across logical groups (bands). The newly introduced band column type does not allow you to display data values ... 続きを読む この製品についてさらに結果を表示します。

  4. リリースノート: Updates in v2009 vol 3 New ASP.NET Time Editor This editor looks and behaves like our spin edit control- making it easier to display and edit date and time portions of date values. With integrated keyboard support, there are now 3 different ways to edit ... 続きを読む

  5. リリースノート: 主な機能 データ グループ化機能- データ グループ化機能で、行とフッターに合計サマリーやその他のグループ サマリーを表示できます。最大値、最小値、平均値などの標準の集計関数が利用可能ですが、カスタムの式を作成しユーザーが独自の関数を定義することもできます。 インスタント フィードバック バインド モード- グリッド コントロールのインスタント フィードバック バインド モードを使用すると、ユーザー インターフェースのフリーズを防ぐことができます。このモードでは、新規データの取得はバックグラウンド ... 続きを読む

  6. リリースノート: Updates in 15.1.5 Full support for Visual Studio 2015. ... 続きを読む この製品についてさらに結果を表示します。

  7. リリースノート: Updates in 14.1 Chart Data- Improve the performance of your Silverlight apps when displaying/aggregating large amounts of chart data. Chart Series- New nested Doughnut and Funnel series views. Chart Export and Printing- Preview print and export the ... 続きを読む

  8. リリースノート: Updates in 13.2.5 Fix, print, export and serialize bands. Support for horizontal virtualization and hit testing. Display group summaries within group footers. Support for map item virtualization via Web services to provide faster performance. Chart ... 続きを読む